ChatGPT Images 2.5: OpenAI biến trình tạo ảnh thành không gian sáng tạo và chỉnh sửa bằng AI

Ngày 8/9/2026, OpenAI chính thức giới thiệu ChatGPT Images 2.5, thế hệ mới của hệ thống tạo và chỉnh sửa hình ảnh trong ChatGPT.

Nếu chỉ nhìn vào thông số, bản nâng cấp này có thể được tóm tắt bằng ba ý: ảnh chi tiết hơn, chỉnh sửa chính xác hơn và tạo ảnh nhanh hơn. OpenAI cho biết thời gian sinh ảnh có thể giảm tới 50% so với Images 2.0.

Nhưng thay đổi đáng chú ý hơn nằm ở cách OpenAI đang định hình sản phẩm.

ChatGPT Images không còn chỉ hoạt động theo quy trình:

nhập prompt → nhận một bức ảnh → viết lại prompt nếu chưa đúng.

Với Images 2.5, người dùng có thể bắt đầu từ mẫu thiết kế, phác thảo ý tưởng bằng tay, tạo ảnh, đánh dấu trực tiếp vùng muốn chỉnh, tiếp tục sửa qua nhiều lượt và chia sẻ prompt cho người khác sử dụng lại.

Nói cách khác, OpenAI đang từng bước đưa ChatGPT từ một AI image generator tới gần hơn với một AI-native visual workspace — nơi con người và AI cùng tham gia vào quá trình sáng tạo.

Theo OpenAI, người dùng hiện tạo hơn 3 tỷ hình ảnh mỗi tuần trên ChatGPT Images và các model GPT-Image qua API. Quy mô sử dụng này cũng giải thích vì sao cải thiện tốc độ, khả năng kiểm soát và độ ổn định khi chỉnh sửa trở thành trọng tâm của phiên bản 2.5.

ChatGPT Images 2.5 là gì?

ChatGPT Images 2.5 là model hình ảnh mới được OpenAI tích hợp vào hệ sinh thái ChatGPT để tạo ảnh mới và chỉnh sửa ảnh có sẵn từ hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Theo công bố của OpenAI, phiên bản 2.5 tập trung vào bốn cải tiến chính:

chi tiết hình ảnh sắc nét hơn;
ánh sáng và texture tự nhiên hơn;
chỉnh sửa chính xác và giữ chủ thể tốt hơn;
duy trì thay đổi ổn định hơn qua nhiều lượt chỉnh sửa.

OpenAI đồng thời cho biết latency khi tạo ảnh đã được giảm tới 50% so với Images 2.0, giúp quá trình thử ý tưởng và tinh chỉnh hình ảnh diễn ra nhanh hơn.

Images 2.5 hiện được OpenAI triển khai trên ChatGPT, ChatGPT Work và Codex, trên web, desktop và mobile. Trung tâm trợ giúp của OpenAI cũng xác nhận chức năng tạo ảnh trong ChatGPT khả dụng trên tất cả các tier, dù một số trải nghiệm hoặc tính năng cụ thể có thể khác theo gói, nền tảng và quá trình rollout.

Điểm thay đổi quan trọng nhất: chỉnh một thứ mà không làm hỏng mọi thứ khác

Một trong những vấn đề khó chịu nhất của công cụ tạo ảnh AI trước đây không phải là chúng không tạo được ảnh đẹp, mà là khó chỉnh chính xác một chi tiết mà vẫn giữ nguyên phần còn lại.

Ví dụ, người dùng có một bức ảnh đã gần hoàn thiện và chỉ muốn:

Đổi chiếc áo thành màu đen, giữ nguyên toàn bộ phần còn lại.

Ở các model cũ, kết quả mới có thể vô tình làm thay đổi khuôn mặt, tư thế, ánh sáng, background hoặc những chi tiết vốn không được yêu cầu chỉnh.

Images 2.5 được OpenAI thiết kế để xử lý tốt hơn bài toán này.

Trong bài công bố chính thức, OpenAI nhấn mạnh model mới có khả năng bảo tồn chủ thể trong ảnh tham chiếu tốt hơn và tuân thủ chỉ dẫn chỉnh sửa ổn định hơn qua nhiều lượt.

Một đối tác thử nghiệm sớm được OpenAI dẫn lời còn mô tả điểm mạnh của model là khả năng hiểu tốt hơn “what not to change” — tức hiểu những phần nào của hình ảnh cần được để nguyên khi người dùng yêu cầu sửa một khu vực cụ thể.

Axios, đơn vị được trải nghiệm sản phẩm trước khi ra mắt, cũng ghi nhận khả năng giữ đặc điểm nhận dạng của người và thú cưng tốt hơn trong các bài thử chuyển phong cách và chỉnh sửa hình ảnh.

Đây là khác biệt quan trọng vì nó đưa workflow từ:

Generate lại cả ảnh

sang gần hơn với:

Chọn thứ cần sửa → AI sửa đúng khu vực đó → giữ phần còn lại ổn định.

Chỉnh sửa qua nhiều lượt ổn định hơn

Khả năng chỉnh đúng một chi tiết mới chỉ là một nửa bài toán.

Trong công việc thiết kế thực tế, rất hiếm khi một bức ảnh hoàn thiện sau một prompt duy nhất. Người dùng có thể thực hiện một chuỗi yêu cầu như:

Lượt 1: thay trang phục.
Lượt 2: thêm kính.
Lượt 3: đổi background.
Lượt 4: điều chỉnh ánh sáng.
Lượt 5: thêm một sản phẩm vào tay nhân vật.

Vấn đề của nhiều model tạo ảnh là càng chỉnh nhiều lần, hình càng dễ “trôi”: khuôn mặt thay đổi, vật thể biến dạng hoặc những chỉnh sửa trước đó bị mất.

OpenAI cho biết Images 2.5 cải thiện khả năng follow editing instructions reliably across multiple turns — tức duy trì chỉ dẫn chỉnh sửa đáng tin cậy hơn qua nhiều lượt.

Nếu khả năng này hoạt động ổn định trong sử dụng thực tế, giá trị của AI image generation sẽ thay đổi đáng kể.

Thay vì phải tìm một “prompt hoàn hảo”, người dùng có thể làm việc với AI gần giống một quá trình art direction:

Tạo bản đầu → xem → phản hồi → chỉnh → xem lại → tiếp tục chỉnh.

Đây cũng là cách con người thường làm việc với designer hoặc photographer trong thực tế.

Sketch: khi vẽ dễ hơn mô tả bằng chữ

Một trong những tính năng mới đáng chú ý nhất đi cùng Images 2.5 là Sketch.

Không phải ý tưởng hình ảnh nào cũng dễ diễn đạt bằng prompt.

Một người có thể muốn:

nhân vật đứng ở một vị trí cụ thể;
sản phẩm nằm chính giữa;
cửa sổ nằm ở góc phải;
một đường cong chạy từ trái sang phải;
khoảng trống được dành cho tiêu đề.

Viết toàn bộ bố cục đó bằng chữ vừa dài vừa dễ gây hiểu nhầm.

Sketch giải quyết vấn đề bằng cách cho phép người dùng vẽ trực tiếp ý tưởng hoặc bố cục cơ bản, sau đó yêu cầu ChatGPT biến bản phác thảo thành hình ảnh hoàn chỉnh.

Theo Release Notes của OpenAI, trên mobile người dùng có thể nhập @, chọn Sketch, vẽ ý tưởng rồi mô tả hình ảnh muốn tạo.

Bản vẽ không cần đẹp.

The Verge đã thử tính năng bằng một doodle đơn giản vẽ bằng chuột và cho thấy ChatGPT vẫn có thể dùng bố cục đó làm cơ sở để tạo ra hình ảnh chi tiết hơn.

Điểm quan trọng ở đây không nằm ở việc AI “vẽ đẹp từ nét nguệch ngoạc”, mà ở việc người dùng có thêm một phương thức giao tiếp trực quan với model.

Prompt bằng chữ chỉ là một trong nhiều loại đầu vào.

Giờ đây workflow có thể là:

Text + Reference image + Sketch → Final image.

Comment trực tiếp lên hình ảnh

Images 2.5 cũng mở rộng khả năng chỉnh sửa bằng cách cho phép người dùng đặt comment trực tiếp lên hình ảnh để chỉ rõ khu vực cần thay đổi.

Ví dụ, thay vì viết:

Hãy đổi vật thể nhỏ nằm bên phải chiếc ghế, phía dưới cửa sổ, thành màu xanh.

người dùng có thể đánh dấu trực tiếp vật thể đó rồi ghi:

Đổi thành màu xanh.

Đây là một thay đổi UX quan trọng.

Trong hệ thống image generation truyền thống, AI phải tự suy luận người dùng đang nói tới phần nào trong ảnh.

Với annotation hoặc comment trực tiếp, người dùng truyền thêm tọa độ trực quan cho model.

Axios đã thử hình thức chỉnh sửa này trong quá trình tạo và tinh chỉnh một thiết kế tattoo. The Verge cũng thử chỉ định thay đổi trên một khu vực cụ thể của hình ảnh.

Theo Release Notes của OpenAI, trải nghiệm edit và comment trực tiếp trên ảnh được mô tả cụ thể trên mobile; phạm vi giao diện có thể thay đổi theo nền tảng và quá trình rollout.

Templates: không cần bắt đầu từ một trang trắng

Một thay đổi khác là Templates.

Người dùng không phải lúc nào cũng biết nên viết prompt như thế nào để tạo:

poster;
flyer;
merchandise;
product photo;
hoặc các định dạng hình ảnh phổ biến khác.

Thay vì bắt đầu bằng một ô prompt trống, Templates cung cấp một cấu trúc ban đầu và để người dùng tùy chỉnh thêm nội dung, style hoặc các thành phần thiết kế.

Theo OpenAI, ChatGPT có thể hỏi thêm những câu hỏi cần thiết để làm rõ yêu cầu trước khi tạo hình.

Cách tiếp cận này đặc biệt hữu ích với người dùng không chuyên về prompt engineering.

Thay vì phải biết:

“Tôi cần viết câu lệnh thế nào?”

người dùng chỉ cần bắt đầu từ:

“Tôi muốn làm poster.”

Sau đó hệ thống có thể dẫn dắt phần còn lại.

Share Prompt: biến cách tạo ảnh thành thứ có thể tái sử dụng

OpenAI cũng bổ sung khả năng chia sẻ prompt của một hình ảnh.

Trước đây, khi nhìn thấy một hình ảnh AI thú vị trên mạng, người xem thường chỉ nhìn được kết quả cuối cùng. Nếu muốn làm phiên bản tương tự, họ phải tự đoán prompt.

Với tính năng mới, người tạo có thể chia sẻ prompt để người khác lấy cấu trúc đó và tạo một phiên bản mới bằng ảnh, thông tin hoặc ý tưởng của riêng họ.

Điều này có thể tạo ra một lớp nội dung mới:

không chỉ chia sẻ hình ảnh, mà chia sẻ “công thức tạo hình ảnh”.

Đối với đội marketing hoặc design, cách làm này cũng có thể giúp chuẩn hóa một số template sáng tạo.

Ví dụ, doanh nghiệp có thể xây một prompt chuẩn cho:

Product announcement → Event poster → Social visual → Employee portrait → Campaign concept

rồi cho nhiều người tái sử dụng thay vì mỗi người tự viết từ đầu.

Ảnh chân thực hơn, infographic và background trong suốt

Ngoài các tính năng giao diện, model nền tảng cũng được OpenAI cải thiện về chất lượng hình ảnh.

Công ty cho biết Images 2.5 tạo:

ánh sáng tự nhiên hơn;
texture giàu chi tiết hơn;
chủ thể dễ nhận dạng hơn khi dùng reference;
khả năng chỉnh sửa chính xác hơn.

Tài liệu trợ giúp của OpenAI cũng xác nhận ChatGPT Images có thể làm theo yêu cầu liên quan tới text trong hình, chi tiết hình ảnh và transparent background.

Khả năng background trong suốt đặc biệt hữu ích với những nội dung sau:

icon → sticker → logo asset → product cut-out → UI asset → presentation graphic.

OpenAI cũng cho biết hệ thống được cải thiện trong các bài toán bố cục và infographic, dù đây vẫn là nhóm tác vụ mà người dùng nên kiểm tra kỹ text, số liệu và chi tiết hình học trước khi sử dụng cho nội dung chính thức.

AI tạo được một infographic trông hợp lý không có nghĩa dữ liệu trong infographic đó tự động chính xác.

Tốc độ sinh ảnh giảm latency tới 50%

Một cải tiến có tác động trực tiếp tới trải nghiệm người dùng là tốc độ.

Theo OpenAI, Images 2.5 giảm image generation latency tới 50% so với Images 2.0.

Cần hiểu chính xác cách diễn đạt này.

“Up to 50%” không đồng nghĩa với:

mọi hình ảnh đều tạo nhanh gấp đôi.

Thời gian thực tế vẫn có thể phụ thuộc vào:

độ phức tạp của yêu cầu;
kích thước ảnh;
chất lượng được chọn;
loại tác vụ generate hay edit;
model;
tải của hệ thống.

Điều đáng quan tâm hơn là tác động của latency lên workflow sáng tạo.

Nếu mỗi vòng thử nghiệm mất ít thời gian hơn, người dùng có thể thử nhiều phương án hơn:

Concept A → Concept B → đổi background → đổi style → sửa bố cục → hoàn thiện

mà ít bị gián đoạn hơn.

Trong sáng tạo, tốc độ không đơn thuần là tiết kiệm thời gian; nó còn ảnh hưởng tới số lần người dùng sẵn sàng thử nghiệm một ý tưởng.

Developer có hai lựa chọn: Flare và Sunburst

Song song với Images 2.5 trong ChatGPT, OpenAI phát hành hai model mới dành cho developer qua API:

GPT-Image-2.5 Flare

GPT-Image-2.5 Flare được OpenAI định vị là model nhanh cho nhu cầu tạo ảnh chất lượng cao hàng ngày và là lựa chọn mặc định cho phần lớn ứng dụng.

Các use case được OpenAI nêu gồm:

creator và social content;
product experience;
visual search;
rapid image prototyping;
high-volume generation.

Theo OpenAI, Flare cung cấp chất lượng cao hơn GPT-Image-2 với latency thấp hơn khoảng 50% trong so sánh mà hãng công bố.

GPT-Image-2.5 Sunburst

GPT-Image-2.5 Sunburst được định vị ở nhóm workflow cao cấp hơn, nơi độ chính xác khi chỉnh sửa quan trọng hơn thời gian tạo ảnh.

OpenAI gợi ý Sunburst cho các công việc như:

campaign creative ở mức production;
polished product imagery;
quy trình chỉnh sửa yêu cầu kiểm soát chặt;
tài sản hình ảnh cần refinement nhiều vòng.

Đổi lại, Sunburst có thời gian generation dài hơn Flare.

Có thể hình dung đơn giản:

	Flare	Sunburst
Trọng tâm	Tốc độ, scale	Độ chính xác, kiểm soát
Phù hợp	Nội dung thường ngày, prototype, số lượng lớn	Creative production, product image, edit phức tạp
Generation	Nhanh hơn	Chậm hơn
Editing precision	Cao	Cao hơn, là trọng tâm

Cả hai model đều nhận text và image input và trả về hình ảnh.

Tài liệu API hiện tại liệt kê các mức quality:

low, medium, high, xhigh, max và auto.

Chi phí API hiện tại

Theo tài liệu API của OpenAI tại thời điểm bài viết được biên soạn, Flare và Sunburst có mức token rate niêm yết như sau:

Loại token	Giá
Text input	5 USD / 1 triệu token
Cached text input	1,25 USD / 1 triệu token
Image input	8 USD / 1 triệu token hình ảnh
Cached image input	2 USD / 1 triệu token hình ảnh
Image output	30 USD / 1 triệu token hình ảnh

OpenAI lưu ý pricing phụ thuộc vào lượng token thực tế được sử dụng.

Vì vậy, việc Flare và Sunburst có cùng token rate không đồng nghĩa mọi yêu cầu tạo ảnh trên hai model đều có cùng tổng chi phí. Lượng token tiêu thụ có thể khác theo nội dung, kích thước, chất lượng và tác vụ.

Developer cần tham khảo lại trang pricing chính thức tại thời điểm triển khai vì giá API có thể thay đổi.

ChatGPT Images đang trở thành một công cụ sáng tạo hơn là một “ô nhập prompt”

Nếu chỉ đánh giá Images 2.5 bằng chất lượng ảnh, có thể bỏ qua thay đổi lớn hơn về sản phẩm.

Workflow của image AI thế hệ đầu thường là:

Prompt → Generate → Không đúng → Viết prompt khác → Generate lại.

Images 2.5 đang tiến gần hơn tới:

Ý tưởng
↓
Prompt / Template / Sketch / Reference image
↓
Generate
↓
Comment hoặc chỉ định khu vực cần chỉnh
↓
Targeted edit
↓
Tiếp tục chỉnh qua nhiều lượt
↓
Chia sẻ hoặc đưa vào workflow khác

Đây là một thay đổi về mô hình tương tác.

Con người không còn phải mô tả mọi thứ hoàn toàn bằng ngôn ngữ.

Họ có thể:

nói → vẽ → chỉ → sửa → phản hồi.

Theo hướng này, AI image generation ngày càng giống một cuộc trao đổi giữa người dùng và một cộng sự sáng tạo hơn là một máy “text-to-image”.

Đó cũng là lý do Sketch, Comment và Templates có thể quan trọng không kém bản thân model.

Những nhóm người dùng nào hưởng lợi nhiều nhất?

Marketing và truyền thông

Images 2.5 có thể hỗ trợ nhanh các bước:

concept → social visual → poster → banner → campaign variation.

Khả năng giữ chủ thể qua nhiều lượt chỉnh sửa đặc biệt hữu ích khi một campaign cần nhiều phiên bản nhưng vẫn giữ tính nhất quán.

Designer

Công cụ chưa thay thế workflow thiết kế chuyên nghiệp, nhưng có thể giúp tăng tốc:

moodboard;
concept exploration;
visual reference;
background variation;
composition thử nghiệm;
asset đơn giản;
ideation trước khi dựng bản chính thức.

Sketch cũng giảm khoảng cách giữa “ý tưởng trong đầu” và một visual đầu tiên để trao đổi.

E-commerce

Khả năng product imagery và precise editing phù hợp với các bài toán:

thay background sản phẩm;
tạo lifestyle visual;
thử nhiều bối cảnh;
tạo asset cho listing;
campaign product shot.

Với nội dung thương mại, doanh nghiệp vẫn cần kiểm tra kỹ để tránh model thay đổi hình dáng, kích thước hoặc đặc điểm thực tế của sản phẩm.

Content creator

Creator có thể sử dụng Templates và prompt sharing để tái sử dụng style hoặc quy trình hình ảnh thay vì tạo lại từ đầu.

Developer và đội sản phẩm

Flare và Sunburst cho phép nhúng image generation/editing vào:

ứng dụng sáng tạo;
thương mại điện tử;
công cụ social;
visual search;
personalization;
workflow sản xuất nội dung tự động.

Nhưng càng chân thực, rủi ro deepfake càng lớn

Khả năng tạo hình ảnh chân thực hơn không chỉ mang lại lợi ích.

Trong ChatGPT Images 2.5 System Card, OpenAI thừa nhận mức realism cao hơn có thể làm tăng khả năng tạo deepfake thuyết phục hơn nếu không có biện pháp bảo vệ.

Các nhóm nội dung được công ty đặc biệt lưu ý bao gồm hình ảnh nhạy cảm hoặc gây hiểu nhầm liên quan tới:

người thật;
chính trị;
tình dục;
địa điểm hoặc sự kiện thật.

OpenAI cho biết hệ thống an toàn của Images 2.5 dựa trên nền tảng của Images 2.0 và bổ sung các biện pháp phù hợp với khả năng mới.

Các lớp kiểm soát hoạt động ở cả prompt và image layer nhằm ngăn những generation vi phạm chính sách tiếp cận người dùng.

Trong bộ đánh giá adversarial do OpenAI công bố, tỷ lệ Unsafe Generation Presented — tức nội dung vi phạm còn lọt qua hệ thống — là:

Model	Unsafe Generation Presented
ChatGPT Images 2.0	1,64%
GPT-Image-2.5 Flare	1,41%
GPT-Image-2.5 Sunburst	1,09%

Các con số này cần được đọc đúng ngữ cảnh: đây là những bài kiểm tra được thiết kế nhằm cố tình thử phá lớp bảo vệ, không phải tỷ lệ nội dung xấu trong traffic ChatGPT thông thường.

Chúng cũng không có nghĩa hệ thống an toàn tuyệt đối.

Bốn lưu ý trước khi sử dụng ảnh AI cho công việc thật

Thứ nhất, luôn kiểm tra lại nội dung factual.
Một poster hoặc infographic trông chuyên nghiệp vẫn có thể chứa chữ sai, số liệu sai hoặc chi tiết không tồn tại.

Thứ hai, kiểm tra độ trung thực của sản phẩm.
Nếu dùng cho e-commerce hoặc quảng cáo, cần chắc chắn AI không tự thay đổi đặc điểm của sản phẩm theo cách có thể gây hiểu nhầm cho khách hàng.

Thứ ba, thận trọng với ảnh người thật.
Khả năng giữ likeness và realism tốt hơn đồng nghĩa hình ảnh giả ngày càng thuyết phục. Doanh nghiệp cần có chính sách rõ về quyền sử dụng hình ảnh, sự đồng ý của chủ thể và những nội dung không được phép tạo.

Thứ tư, không coi AI image generation là bước phê duyệt cuối cùng.
AI phù hợp để tăng tốc sản xuất và thử nghiệm, nhưng các tài sản chính thức liên quan tới thương hiệu, pháp lý, số liệu hoặc khách hàng vẫn cần con người rà soát trước khi phát hành.

ChatGPT Images 2.5 có thực sự là bước tiến lớn?

Nếu chỉ xét chất lượng ảnh, cần thêm thời gian và benchmark độc lập để xác định Images 2.5 đứng ở đâu so với các model hình ảnh hàng đầu khác trong nhiều loại tác vụ.

Nhưng xét ở góc độ trải nghiệm sử dụng, hướng đi của OpenAI đã rõ hơn.

Axios, sau khi được trải nghiệm sớm, ghi nhận khả năng bảo tồn likeness tốt hơn đáng kể trong một số bài thử với người và thú cưng.

The Verge thử Sketch và khả năng chỉ định chỉnh sửa trực quan.

TechRadar sau một ngày trải nghiệm tập trung đánh giá cao bộ công cụ chỉnh sửa, Sketch và Templates hơn là chỉ chất lượng generation.

Các đánh giá độc lập ban đầu vì thế khá thống nhất ở một điểm:

Images 2.5 không chỉ cố tạo ra một bức ảnh tốt hơn; nó cố làm cho quá trình đi từ ý tưởng tới bức ảnh cuối cùng dễ điều khiển hơn.

Đây có thể là thay đổi quan trọng nhất.

Tóm lại

Ngày 8/9/2026, OpenAI không chỉ nâng cấp model tạo ảnh của ChatGPT.

ChatGPT Images 2.5 đưa thêm nhiều lớp tương tác vào quá trình sáng tạo:

tạo ảnh chi tiết và tự nhiên hơn;
giữ chủ thể tốt hơn;
chỉnh sửa chính xác hơn;
ổn định hơn qua nhiều lượt;
latency giảm tới 50% so với Images 2.0;
vẽ bằng Sketch;
bắt đầu bằng Templates;
comment trực tiếp để chỉ vùng chỉnh sửa;
chia sẻ prompt;
hai model API mới là Flare và Sunburst.

Nhìn rộng hơn, cuộc cạnh tranh image AI đang dịch chuyển từ câu hỏi:

“Model nào tạo bức ảnh đẹp nhất từ một prompt?”

sang:

“Công cụ nào giúp con người đi từ ý tưởng tới sản phẩm hình ảnh cuối cùng nhanh, chính xác và dễ kiểm soát nhất?”

Images 2.5 cho thấy OpenAI đang đặt cược mạnh vào vế thứ hai.

Và nếu hướng phát triển này tiếp tục, tương lai của AI hình ảnh có thể không nằm ở một nút Generate, mà ở một môi trường nơi người dùng nói, vẽ, chỉ, chỉnh sửa và cộng tác với AI ngay trên cùng một canvas sáng tạo.

References

1. OpenAI — Introducing ChatGPT Images 2.5.
Nguồn công bố chính thức, ngày 08/09/2026. Nội dung chính về model, tốc độ, reference fidelity, multi-turn editing, Sketch, Templates, comments, prompt sharing, Flare và Sunburst.

2. OpenAI Help Center — ChatGPT Release Notes, 08/09/2026.
Nguồn xác nhận cách sử dụng Templates, Sketch, Edit & Comment và Share Prompt cũng như chi tiết rollout theo nền tảng.

3. OpenAI Help Center — Images in ChatGPT.
Tài liệu hướng dẫn chính thức về tạo, chỉnh sửa hình ảnh, transparent background và phạm vi khả dụng.

4. OpenAI API — GPT-Image-2.5 Flare.
Tài liệu model chính thức, gồm modality, quality level, model ID và pricing.

5. OpenAI API — GPT-Image-2.5 Sunburst.
Tài liệu model chính thức về khả năng generation/editing, quality level, model ID và pricing.

6. OpenAI Deployment Safety Hub — ChatGPT Images 2.5 System Card.
Nguồn chính về rủi ro realism/deepfake, dữ liệu huấn luyện, safety stack và kết quả safety evaluation.

7. Axios — “Exclusive: Hands on with ChatGPT's new image editor”, 08/09/2026.
Trải nghiệm độc lập sớm về likeness preservation, editing, Sketch và các workflow sáng tạo.

8. The Verge — “ChatGPT Sketch turns your bad drawings into detailed AI images”, 09/09/2026.
Trải nghiệm thực tế với Sketch và targeted editing.

9. TechRadar — “ChatGPT Images 2.5 is out — I've been testing it for 24 hours…”, 08/09/2026.
Đánh giá thực tế về bộ công cụ chỉnh sửa, Sketch và Templates.