Ngày 6/8/2026, Google DeepMind công bố kết quả nghiên cứu trên tạp chí khoa học Nature cho thấy mô hình AI WeatherNext đạt độ chính xác hàng đầu khi dự báo đường đi, cường độ và cấu trúc gió của các cơn bão nhiệt đới [1][2]. Nghiên cứu là công trình hợp tác giữa DeepMind, Google Research với Trung tâm Bão Quốc gia Mỹ (NHC), Viện Nghiên cứu Hợp tác về Khí quyển (CIRA) và Cơ quan Khí tượng Anh (UK Met Office) [1]. Thông tin được Google xác nhận lại trên blog chính thức của công ty cùng ngày, và được các báo công nghệ như Engadget đưa tin độc lập [3][4].
Bão nhiệt đới (còn gọi là hurricane hay typhoon tùy khu vực) được DeepMind mô tả là một trong những hiện tượng thời tiết gây thiệt hại nặng nhất, với hơn 700.000 người tử vong và 1.400 tỷ USD thiệt hại kinh tế trên toàn cầu trong 50 năm qua [1].
Dự báo 3 ngày giờ chính xác ngang dự báo 2 ngày trước đây
Theo DeepMind, WeatherNext giúp các đơn vị dự báo có thêm trung bình một ngày cảnh báo: độ chính xác của dự báo 3 ngày hiện nay tương đương với độ chính xác mà các mô hình cũ chỉ đạt được cho dự báo 2 ngày [1]. Mức cải thiện này được DeepMind ví như tương đương khoảng một thập kỷ tiến bộ của ngành khí tượng nếu tính theo tốc độ cải thiện trung bình hai mươi năm qua [1].
Một mô hình duy nhất giải cả bài toán đường đi lẫn cường độ bão
Trước đây, dự báo bão thường phải đánh đổi giữa hai cách tiếp cận: đường đi của bão (storm sẽ di chuyển về đâu) chịu ảnh hưởng bởi các dòng khí quyển quy mô toàn cầu, phù hợp với mô hình toàn cầu độ phân giải thô; còn cường độ bão (bão sẽ mạnh đến mức nào) lại phụ thuộc vào các quá trình nhiệt động lực học quy mô nhỏ quanh tâm bão, vốn cần mô hình cục bộ độ phân giải cao [1]. WeatherNext là một mô hình AI duy nhất xử lý đồng thời cả hai bài toán này [1].
Mô hình được huấn luyện trên gần 20 terabyte dữ liệu khí quyển toàn cầu cùng cơ sở dữ liệu lịch sử IBTrACS ghi nhận gần 5.000 cơn bão trong quá khứ [1][3]. Nhờ kỹ thuật Functional Generative Networks (FGN), WeatherNext có thể tạo ra một bộ dự báo 15 ngày trong chưa đầy một phút chạy trên một TPU [1][3]. Một điểm bất ngờ với giới khoa học: mô hình chỉ cần dữ liệu đầu vào ở độ phân giải 28x28km, thô hơn khoảng 100 lần so với các mô hình truyền thống, nhưng vẫn cho độ chính xác cao; ngay cả bản thu gọn WeatherNext 2-mini chạy ở độ phân giải 111x111km cũng cho kết quả tốt [1].
Show Image
Mùa bão năm nay, WeatherNext mô phỏng 1.000 kịch bản khả dĩ cho mỗi cơn bão, tăng mạnh so với 50 kịch bản của mùa trước, giúp các dự báo viên nắm được cả những tình huống hiếm nhưng nguy hiểm như bão tăng cấp đột ngột [1].
Từng hỗ trợ dự báo bão Melissa đổ bộ Jamaica năm 2025
DeepMind cho biết mô hình đã có tác động thực tế: trong mùa bão 2025, WeatherNext giúp NHC dự báo được hiện tượng bão Melissa tăng cường độ đột ngột và đổ bộ vào Jamaica, nhờ đó NHC phát cảnh báo sớm cho các đội ứng phó tại hiện trường [1].
Mở mã nguồn để giới nghiên cứu toàn cầu cùng dùng
Cùng với bài báo trên Nature, DeepMind mở mã nguồn và trọng số của hai mô hình WeatherNext 2 và WeatherNext Cyclones trên GitHub, miễn phí cho giới nghiên cứu, cơ quan khí tượng và các tổ chức phi lợi nhuận sử dụng [1][3]. Bản gọn WeatherNext 2-mini có thể chạy thử miễn phí trên một notebook Colab công khai [1]. DeepMind cũng làm mới giao diện trang Weather Lab, nơi người dùng có thể xem trực tiếp các dự báo về nhiệt độ, lượng mưa, tốc độ gió và đường đi bão [1].
DeepMind lưu ý đây là công cụ nghiên cứu, không thay thế cảnh báo chính thức; với các cảnh báo thời tiết chính thức, người dân nên theo dõi cơ quan khí tượng địa phương [1].
Tài liệu tham khảo
[1] Google DeepMind — WeatherNext: AI model achieves breakthrough in forecasting cyclones (06/08/2026). https://deepmind.google/blog/weathernext-ai-model-achieves-breakthrough-in-forecasting-cyclones/
[2] Nature — bài báo khoa học về WeatherNext (peer-reviewed, 2026). https://www.nature.com/articles/s41586-026-10953-2
[3] Engadget — Google open-sources an AI model it says can help with earlier hurricane warnings (06/08/2026). https://www.engadget.com/2232141/google-open-source-ai-model-can-help-with-earlier-hurricane-warnings/
[4] Google — Our WeatherNext 2 AI model demonstrated a massive leap forward in predicting cyclones (06/08/2026). https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/weathernext-2-cyclones/