OpenAI và Samsung mở rộng hợp tác chip AI: Cuộc chơi đang vượt xa một thương vụ bán dẫn

Ngày 09/09/2026, OpenAI cho biết đang tăng cường hợp tác với Samsung Electronics trong lĩnh vực chip thế hệ mới và AI doanh nghiệp.

Thông tin nghe qua có thể khiến người đọc nghĩ đơn giản rằng Samsung sắp “sản xuất chip AI cho OpenAI”. Nhưng thực tế, mối quan hệ giữa hai bên lớn hơn nhiều — và cũng phức tạp hơn.

Samsung hiện đồng thời xuất hiện trong hệ sinh thái OpenAI ở nhiều vai trò:

nhà cung cấp bộ nhớ → đối tác bán dẫn → đối tác data center → khách hàng AI doanh nghiệp.

Trong khi đó, OpenAI đang đẩy mạnh một chiến lược mà chính công ty gọi là “full stack compute strategy”: kiểm soát nhiều hơn từ data center, chip, model đến nền tảng và sản phẩm AI.

Vì vậy, câu chuyện đáng chú ý không chỉ là:

“Samsung đang làm gì cho OpenAI?”

mà còn là:

“OpenAI đang biến mình từ một AI lab thành một công ty kiểm soát ngày càng nhiều lớp của hạ tầng AI như thế nào?”

Điều gì thực sự được công bố ngày 09/09?

Theo Reuters, tại một cuộc họp báo ở Seoul ngày 09/09/2026, Harrison Kim — Tổng giám đốc OpenAI Korea — cho biết OpenAI đang tăng cường hợp tác với Samsung Electronics trong phát triển chip thế hệ mới và hai bên đã đạt được những tiến triển đáng kể.

Tuy nhiên, OpenAI không công bố chi tiết kỹ thuật về chương trình chip này.

Hiện chưa có thông tin công khai xác nhận:

• loại chip cụ thể;
• kiến trúc;
• process node;
• ai chịu trách nhiệm thiết kế;
• Samsung có trực tiếp sản xuất hay không;
• chip sẽ được dùng cho training hay inference;
• thời điểm thương mại hóa.

Đây là điểm quan trọng cần giữ chính xác khi đưa tin.

Thông tin đáng tin cậy nhất hiện tại là:

OpenAI xác nhận hợp tác semiconductor với Samsung đang được mở rộng sang các chip thế hệ mới, nhưng chưa công bố cấu trúc hay vai trò cụ thể của Samsung trong sản phẩm cuối cùng.

Hợp tác này thực ra đã bắt đầu từ Stargate

Mối quan hệ OpenAI–Samsung không bắt đầu từ tháng 9/2026.

Ngày 01/10/2025, OpenAI, Samsung Electronics, Samsung SDS, Samsung C&T và Samsung Heavy Industries công bố một loạt thỏa thuận liên quan tới Stargate — chương trình hạ tầng AI quy mô lớn của OpenAI.

Trong thỏa thuận này, Samsung Electronics trở thành strategic memory partner của OpenAI.

OpenAI cho biết nhu cầu bộ nhớ cho Stargate có thể tăng tới mức tương đương 900.000 DRAM wafer starts mỗi tháng, và Samsung cùng SK hynix được kỳ vọng mở rộng năng lực sản xuất bộ nhớ tiên tiến để đáp ứng nhu cầu đó.

Con số này cho thấy một vấn đề ngày càng quan trọng trong AI:

GPU không phải tài nguyên duy nhất đang trở thành nút thắt.

AI accelerator cần một lượng lớn high-bandwidth memory, DRAM, networking và điện năng để vận hành hiệu quả.

Vì vậy, trong thế hệ hạ tầng AI mới, memory supplier như Samsung hay SK hynix trở thành một phần chiến lược của toàn bộ compute stack.

Samsung không chỉ cung cấp bộ nhớ

Samsung Newsroom cho biết năng lực Samsung mang vào hợp tác không chỉ nằm ở DRAM.

Samsung Electronics sở hữu các công nghệ trải rộng trên:

• memory;
• logic semiconductor;
• foundry;
• advanced packaging;
• heterogeneous integration.

Đặc biệt, Samsung nhấn mạnh khả năng tích hợp bộ nhớ với system semiconductor và advanced chip packaging, những yếu tố ngày càng quan trọng khi thiết kế accelerator AI hiệu năng cao.

Điều này giúp giải thích tại sao thông tin về “next-generation chips” ngày 09/09 đáng chú ý.

Samsung có khả năng tham gia nhiều lớp của sản phẩm chip AI, nhưng chưa có đủ dữ liệu công khai để khẳng định cụ thể Samsung đang đảm nhiệm lớp nào trong thế hệ chip mới của OpenAI.

Từ chip tới data center: Samsung SDS cũng tham gia Stargate

Hợp tác OpenAI–Samsung còn đi xa hơn bán dẫn.

Theo Samsung, Samsung SDS đã ký ý định hợp tác với OpenAI để:

• thiết kế AI data center;
• phát triển AI data center;
• vận hành AI data center;
• cung cấp dịch vụ AI cấp doanh nghiệp.

Samsung SDS được định hướng tham gia trực tiếp vào hoạt động design, development và operation của các trung tâm dữ liệu Stargate.

Nếu nhìn theo chuỗi giá trị:

Memory / Semiconductor
          ↓
     Packaging
          ↓
      Servers
          ↓
   AI Data Center
          ↓
       Models
          ↓
 Enterprise Services

Samsung đang xuất hiện ở nhiều lớp hơn hẳn vai trò của một nhà cung cấp chip thông thường.

Đây cũng là lý do hợp tác nên được xem như một AI infrastructure partnership, không chỉ là một thương vụ semiconductor.

Stargate là gì và tại sao OpenAI cần quy mô hạ tầng như vậy?

Stargate là nỗ lực dài hạn của OpenAI nhằm xây dựng nền tảng compute cần thiết cho AI quy mô lớn.

Khi công bố chương trình vào đầu năm 2025, OpenAI đặt mục tiêu bảo đảm 10 GW hạ tầng AI tại Mỹ vào năm 2029.

Đến tháng 4/2026, OpenAI cho biết họ đã vượt qua mốc đó sớm hơn kế hoạch, với hơn 3 GW capacity mới được bổ sung chỉ trong 90 ngày trước thời điểm công bố.

Lý do khá đơn giản:

Model càng mạnh, số người dùng càng lớn và AI Agent càng hoạt động lâu thì nhu cầu compute càng tăng.

Compute không còn chỉ là GPU.

Nó trở thành một hệ thống gồm:

chip → memory → networking → data center → power → cooling → software.

Đó chính là bối cảnh khiến Samsung trở thành một đối tác có giá trị với OpenAI.

OpenAI đang tự thiết kế chip của riêng mình

Một chi tiết rất quan trọng khác là OpenAI không chỉ mua phần cứng từ bên ngoài.

Tháng 10/2025, OpenAI và Broadcom công bố kế hoạch hợp tác để triển khai tới 10 GW custom AI accelerators do OpenAI thiết kế.

OpenAI phụ trách thiết kế accelerator và system, còn Broadcom tham gia đồng phát triển hệ thống cùng networking infrastructure. Việc triển khai rack dự kiến bắt đầu từ nửa cuối năm 2026 và kéo dài tới cuối năm 2029.

Đến tháng 6/2026, OpenAI và Broadcom công bố Jalapeño, chip inference đầu tiên của OpenAI.

OpenAI mô tả đây là:

“OpenAI’s first Intelligence Processor”

và cho biết chip được thiết kế từ đầu cho LLM inference.

Một điểm đáng chú ý là OpenAI cho biết chính các model AI của công ty đã được sử dụng trong quá trình thiết kế chip, giúp đưa Jalapeño tới giai đoạn tape-out chỉ trong khoảng chín tháng. Reuters cũng dẫn lại thông tin này trong ngày 09/09.

Điều đó cho thấy OpenAI không còn chỉ là khách hàng của ngành semiconductor.

Công ty đang trở thành:

một bên trực tiếp tham gia thiết kế AI hardware.

OpenAI gọi chiến lược này là “full stack compute”

Ngày 25/08/2026, CFO Sarah Friar mô tả chiến lược compute của OpenAI như một hệ thống tích hợp trải dài qua:

data centers → chips → frontier models → developer platform → consumer & enterprise products → AI-native devices.

Hai tuần sau, OpenAI tiếp tục nhấn mạnh rằng full stack compute strategy giúp công ty kiểm soát tốt hơn ba yếu tố:

• capacity;
• performance;
• cost.

Đây là thay đổi rất lớn so với thế hệ AI company trước đây.

Mô hình cũ có thể hình dung:

AI Lab
  ↓
Model
  ↓
Cloud provider
  ↓
GPU vendor

Trong khi mô hình OpenAI đang hướng tới gần hơn với:

Power / Data center
        ↓
Networking
        ↓
Memory
        ↓
Custom accelerator
        ↓
Frontier model
        ↓
Developer platform
        ↓
Enterprise / Consumer
        ↓
AI Agent / Device

Càng sở hữu nhiều lớp trong stack, OpenAI càng có khả năng tối ưu phần cứng theo workload của model thay vì chỉ thiết kế model phù hợp với phần cứng có sẵn.

Samsung đồng thời là một trong những khách hàng AI lớn nhất của OpenAI

Một chiều khác của mối quan hệ thường bị bỏ qua là Samsung không chỉ là supplier.

Ngày 21/06/2026, OpenAI công bố Samsung Electronics triển khai ChatGPT Enterprise và Codex cho:

• toàn bộ nhân viên Samsung Electronics tại Hàn Quốc;
• toàn bộ nhân viên thuộc Device eXperience trên toàn cầu.

OpenAI gọi đây là một trong những đợt triển khai enterprise lớn nhất từ trước tới nay của công ty.

Samsung dự kiến sử dụng ChatGPT và Codex trong nhiều lĩnh vực:

R&D → manufacturing → software development → product development → marketing → corporate functions.

Điều này tạo ra một cấu trúc hợp tác khá đặc biệt:

Samsung ↔ OpenAI

Samsung → OpenAI
Memory
Semiconductors
Infrastructure
Data center expertise

OpenAI → Samsung
ChatGPT Enterprise
Codex
AI models
Enterprise AI services

Hai bên vừa là đối tác cung ứng, vừa là đối tác công nghệ, vừa tồn tại quan hệ vendor–customer theo chiều ngược lại.

Vậy Samsung có đang sản xuất chip Jalapeño cho OpenAI không?

Hiện tại: chưa có xác nhận công khai.

Đây là điểm AI Hub nên nói rõ vì các headline dễ khiến người đọc suy diễn quá xa.

Reuters cho biết chip Jalapeño đầu tiên của OpenAI liên quan tới Broadcom và được sản xuất bởi TSMC.

Trong khi thông tin ngày 09/09 chỉ nói OpenAI và Samsung đang đạt tiến triển về next-generation chips.

Hiện chưa có nguồn chính thức nào được kiểm tra trong bài này xác nhận:

• Samsung sẽ fab Jalapeño;
• Samsung thay thế TSMC;
• Samsung thiết kế accelerator chính;
• OpenAI chuyển toàn bộ custom silicon sang Samsung.

Do đó headline kiểu:

“Samsung sẽ sản xuất chip riêng cho OpenAI”

hiện là quá mạnh so với dữ liệu công khai.

Cách chính xác hơn là:

“OpenAI mở rộng hợp tác với Samsung về chip thế hệ mới và hạ tầng AI.”

Liệu OpenAI đang muốn thoát khỏi Nvidia?

Câu trả lời ngắn gọn là:

Không có bằng chứng cho thấy OpenAI đang “bỏ Nvidia”.

Custom chip và hợp tác với Samsung nên được hiểu theo hướng đa dạng hóa hạ tầng, không phải thay thế hoàn toàn GPU Nvidia.

Nhu cầu compute hiện tại quá lớn để chỉ dựa vào một nguồn duy nhất.

Cấu trúc khả thi hơn là:

Commercial GPU
       +
Custom accelerator
       +
Multiple memory suppliers
       +
Dedicated data centers
       +
Multiple cloud / infrastructure partners

Mục tiêu là giảm các rủi ro như:

• thiếu capacity;
• giá compute cao;
• bottleneck nguồn cung;
• phụ thuộc một vendor;
• hardware không tối ưu cho workload riêng.

OpenAI cũng dùng chính cụm “broader ecosystem of partners” khi nói về custom accelerator với Broadcom.

Do đó, câu chuyện không phải:

OpenAI vs Nvidia.

Mà gần hơn với:

OpenAI + Nvidia + Broadcom + Samsung + SK hynix + TSMC + data center partners.

Tại sao memory lại quan trọng không kém GPU?

Trong AI, tốc độ tính toán chỉ là một phần bài toán.

Model phải liên tục đọc và ghi lượng dữ liệu rất lớn.

Nếu accelerator cực nhanh nhưng memory không thể cung cấp dữ liệu với tốc độ tương ứng, hệ thống vẫn bị bottleneck.

Đó là lý do HBM và advanced DRAM trở thành tài nguyên chiến lược.

Một AI server hiện đại có thể được hình dung như sau:

Model
  ↓
Accelerator
  ↕
High-bandwidth memory
  ↕
High-speed networking
  ↓
Storage
  ↓
Data center
  ↓
Power + cooling

Càng nhiều model chạy song song và càng nhiều inference workload, nhu cầu memory bandwidth càng tăng.

Với Stargate, OpenAI đã đưa Samsung và SK hynix vào ngay từ lớp này.

Tại sao xu hướng này quan trọng với toàn ngành AI?

OpenAI không phải công ty duy nhất muốn có quyền kiểm soát nhiều hơn đối với hardware.

Google đã có TPU.

AWS có Trainium và Inferentia.

Microsoft phát triển Maia.

Meta phát triển MTIA.

Các AI company và hyperscaler đều có cùng một động lực:

workload AI đã đủ lớn để custom silicon có thể tạo ra lợi ích kinh tế rất lớn.

Khi tiêu thụ compute ở quy mô hàng gigawatt, chỉ cần giảm một phần nhỏ:

• điện năng;
• latency;
• cost per token;
• memory overhead;
• network traffic;

cũng có thể tạo ra khoản tiết kiệm khổng lồ.

Custom hardware vì thế không chỉ là câu chuyện kỹ thuật.

Nó trở thành lợi thế kinh doanh.

AI lab đang dần trở thành công ty hạ tầng

Đây là insight lớn nhất từ mối quan hệ OpenAI–Samsung.

Một AI lab vài năm trước chủ yếu cần:

researcher + GPU + cloud.

Một frontier AI company năm 2026 ngày càng cần:

chip designer + semiconductor partner + memory supplier + data center developer + energy capacity + networking + cloud + model research + enterprise distribution.

OpenAI đang tiến rất nhanh theo hướng đó.

Công ty hiện đã có:

• custom inference chip;
• chương trình accelerator với Broadcom;
• Stargate;
• Samsung và SK hynix cho memory;
• nhiều data center partner;
• hàng loạt enterprise deployments;
• developer platform;
• ChatGPT và Codex;
• chiến lược AI-native device.

Đây là lý do dùng cụm:

“OpenAI đang xây một full-stack AI company”

chính xác hơn rất nhiều so với:

“OpenAI chỉ là công ty làm model.”

Nhưng Samsung cũng không đặt cược vào riêng OpenAI

Một điểm cần lưu ý khác là Samsung là tập đoàn công nghệ quy mô toàn cầu và đang theo chiến lược multi-partner.

Samsung tiếp tục có quan hệ sâu với Nvidia và nhiều AI vendor khác.

Reuters ngày 09/09 cũng cho biết Samsung cho phép sử dụng các công cụ như ChatGPT, Gemini và Claude trong một số đơn vị của mình.

Điều này phản ánh một xu hướng rộng hơn trong enterprise AI.

Doanh nghiệp lớn có thể không chọn:

“một model cho toàn công ty.”

Thay vào đó họ có thể xây:

Enterprise AI stack
│
├── OpenAI
├── Google
├── Anthropic
├── Mistral / Open models
└── Internal models

và chọn model phù hợp cho từng use case.

Ở phía hardware cũng tương tự.

Các tập đoàn lớn nhiều khả năng sẽ tránh phụ thuộc hoàn toàn vào một vendor duy nhất.

Những điều đã được xác nhận và những gì vẫn chưa rõ

Điều đáng theo dõi tiếp theo

Câu chuyện OpenAI–Samsung hiện vẫn còn nhiều phần chưa được công bố.

Có ít nhất bốn câu hỏi đáng theo dõi trong những tháng tới.

Samsung sẽ tham gia tới đâu trong custom silicon của OpenAI?
Liệu vai trò chỉ là memory và packaging, hay sẽ mở rộng sang foundry?

Chip thế hệ tiếp theo sau Jalapeño sẽ dùng kiến trúc nào?
OpenAI đã nói tới một multi-generation compute platform, nhưng roadmap cụ thể chưa được công bố.

Stargate sẽ phân bổ phần cứng giữa GPU thương mại và custom accelerator thế nào?

OpenAI có thể giảm cost per token tới mức nào khi sở hữu hardware tối ưu riêng?

Câu trả lời cho những câu hỏi này có thể ảnh hưởng trực tiếp tới cấu trúc cạnh tranh của cả thị trường AI.

Tóm lại

Tin ngày 09/09/2026 về OpenAI và Samsung không nên được hiểu đơn giản là một thỏa thuận “làm chip”.

Nó là phần mới nhất của một quan hệ hợp tác nhiều lớp:

Samsung cung cấp memory và năng lực semiconductor.
Samsung SDS tham gia hạ tầng data center.
Samsung Electronics triển khai ChatGPT Enterprise và Codex quy mô lớn.
OpenAI đồng thời đang tự thiết kế accelerator và mở rộng Stargate.

Điểm chiến lược lớn nhất nằm ở phía OpenAI.

Công ty đang giảm dần mô hình phụ thuộc hoàn toàn vào hạ tầng có sẵn và chuyển sang kiểm soát nhiều hơn toàn bộ compute stack.

Điều đó không có nghĩa Nvidia, cloud provider hay các nhà sản xuất chip truyền thống sẽ biến mất khỏi hệ sinh thái.

Ngược lại, trong tương lai gần, AI infrastructure nhiều khả năng sẽ trở thành một mạng lưới phức tạp gồm:

commercial GPU + custom chip + advanced memory + multi-vendor networking + dedicated data center + energy infrastructure.

Và OpenAI–Samsung là một ví dụ rất rõ cho sự chuyển dịch đó.

Cuộc đua AI giờ đây không còn chỉ được quyết định bởi model nào thông minh nhất.

Nó ngày càng phụ thuộc vào một câu hỏi khác:

Ai có thể xây, cung cấp và vận hành lượng compute đủ lớn — với chi phí đủ thấp — để đưa những model đó tới hàng trăm triệu người dùng?

References

1. Reuters — OpenAI says working with Samsung on next-generation chips, deepening cooperation. Published 09/09/2026.
   Reuters – OpenAI and Samsung next-generation chips
2. OpenAI — Samsung and SK join OpenAI’s Stargate initiative to advance global AI infrastructure. Published 01/10/2025.
   OpenAI – Samsung and SK join Stargate
3. Samsung Global Newsroom — Samsung and OpenAI Announce Strategic Partnership to Accelerate Advancements in Global AI Infrastructure. Published 01/10/2025.
   Samsung – OpenAI strategic partnership
4. Samsung Newsroom Việt Nam — Samsung và OpenAI công bố hợp tác chiến lược nhằm thúc đẩy phát triển hạ tầng AI toàn cầu.
   Samsung Newsroom Việt Nam
5. OpenAI — Samsung Electronics brings ChatGPT and Codex to employees. Published 21/06/2026.
   OpenAI – Samsung triển khai ChatGPT và Codex
6. OpenAI — OpenAI and Broadcom announce strategic collaboration to deploy 10 gigawatts of OpenAI-designed AI accelerators. Published 13/10/2025.
   OpenAI – Broadcom custom accelerators
7. OpenAI — OpenAI and Broadcom unveil LLM-optimized inference chip. Published 24/06/2026.
   OpenAI – Jalapeño inference chip
8. OpenAI — The full stack behind abundant intelligence. Published 25/08/2026.
   OpenAI – Full-stack compute strategy
9. OpenAI — Building the compute infrastructure for the Intelligence Age. Published 29/04/2026.
   OpenAI – Stargate compute infrastructure
10. Reuters — OpenAI offers AI for chip design, touts cost advantage over open-source, CFO says. Published 09/09/2026.
    Reuters – OpenAI AI-assisted chip design